2024-08-08
中國電子學會博士生會員,各位專家:
推進人工智能賦能新型工業(yè)化,特別是加快推動以大模型為代表的AI賦能制造業(yè)發(fā)展,是實現新型工業(yè)化的關鍵路徑。為進一步完善學會人才發(fā)現和培養(yǎng)體系,支持大模型相關技術領域博士生學業(yè)發(fā)展和科研實踐,中國電子學會聯合騰訊公司共同發(fā)起“中國電子學會-騰訊博士生科研激勵計劃(混元大模型專項)”。該項目面向對大模型研究有濃厚興趣和明確目標的博士生,提供資金和科研平臺支持,助力開展前沿研究探索及海內外交流訪學等。有關事項通知如下。
一、專業(yè)范圍
計算機、人工智能、軟件工程、大數據等相關專業(yè)均可申請。
二、申請條件
中國電子學會會員中的海內外高校及科研院所在讀華人博士研究生,滿足以下條件,均可申請。
1. 博士畢業(yè)時間不早于2026年7月;
2. 以第一作者(或導師為第一作者,申請人為第二作者)身份在頂級刊物或會議上發(fā)表論文;或作為骨干參與實驗室或導師的國家級大型科研項目;
3. 對大模型創(chuàng)新研究有濃厚興趣,已產出優(yōu)秀研究成果并在應用落地方面進行過探索嘗試;
4. 能夠獨立提出明確的研究方向且具有較強創(chuàng)新性,具備獨立設計研究內容和研究方法的能力。
入選國家自然科學基金青年學生基礎研究項目(博士研究生)、騰訊犀牛鳥精英人才計劃,或參與騰訊聯合實驗室及犀牛鳥科研項目的博士生同等條件下優(yōu)先。
三、資助名額和方式
(一)名額
本年度資助不超過15人。
(二)資助方式
1. 金額。入選者每人10萬元,為期一年。資金可按自身規(guī)劃,用于大模型相關前沿探索、海內外交流訪學及相關合作伙伴科研支出等。入選人及其導師為基金共同管理人,負責基金經費的規(guī)劃和使用。
2. 科研資源。入選人有機會獲得騰訊帶薪訪學邀約,收到邀約一年內完成產業(yè)訪學,訪學時間不少于3個月。訪學期間,可結合企業(yè)提供的平臺和資源開展研究工作,與企業(yè)資深專家共同推動前沿研究成果在現實場景中的創(chuàng)新應用。
3. 其他支持??色@邀參與中國電子學會舉辦的相關學術活動、分享科研成果。
(三)評選安排
中國電子學會(CIE)和騰訊公司共同成立聯合項目組(下稱聯合項目組),由聯合項目組組織專家評選。
四、申報說明
1. 申請人登錄http://etst.cie.org.cn,點擊“CIE-騰訊博士生專項”在線提交申請并上傳相應佐證材料(申請表見附件1)。無需提交紙質材料。
2. 申請人須獲得在校導師和至少一名同領域專家的推薦(推薦表見附件2)。
3. 每位申請人限提交一份申請,選擇重點支持方向的1至2個。重點支持方向包括6個:語言大模型、多模態(tài)理解大模型、語音大模型、視覺生成大模型、大模型訓練和推理優(yōu)化、超級智能和超級對齊研究。重點支持方向概要說明見附件3。
4. 申請人須確認所在高校/科研院所可以作為資助資金托管單位,并簽署經費接收和管理協(xié)議。申請人本人可以作為項目負責人簽署項目保密協(xié)議等相關承諾文件。
5. 申報截止時間:2024年9月30日24:00
五、資助資金管理
1. 資助協(xié)議。經評選并獲批資助后,中國電子學會代表聯合項目組與入選者及其所在單位簽署協(xié)議。入選者配合協(xié)議簽署工作。如因入選者或其所在單位原因而導致協(xié)議在結果公布后3個月內未能簽署完成的,視為放棄資助;
2. 中期交流。入選者根據工作要求,如期填寫《中期報告表》并參加中期交流;
3. 結題評優(yōu)。入選者應按要求填寫《結題報告表》,并參加結題評優(yōu)交流。評優(yōu)將從入選者研究成果的創(chuàng)新性、落地應用價值以及未來研究潛力等方面進行評價;
4. 期限及終止。本項資助周期為1年。入選者原則上不可放棄資助,如有特殊情況,須提交《放棄資助聲明》,并加蓋入選者所在單位公章后,由聯合項目組存檔。如資助期間因入選者自身原因中斷研究工作,須在研究終止的同時根據具體研究進度,向聯合項目組提交經費使用說明,退回經費余額。
六、聯系方式
(一)中國電子學會
聯 系 人:章鎣 荊博
聯系電話:010-68600692 68600699
聯系郵箱:etst@cie.org.cn
(二)騰訊公司
聯 系 人:楊麗娜
聯系電話:010-62671188
聯系郵箱:lenalnyang@tencent.com
附件1. 附件1-2024年度中國電子學會-騰訊大模型博士生科研激勵計劃(混元大模型專項)申請表.docx
附件2. 附件2-2024年度中國電子學會-騰訊大模型博士生科研激勵計劃(混元大模型專項)推薦表.docx
附件3. 附件3-2024年度中國電子學會-騰訊博士生科研激勵計劃(混元大模型專項)重點支持方向概要說明.docx
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2024年8月9日
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